/**
 * 给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
 * <p>
 * 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
 * <p>
 * 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
 * <p>
 * 示例:
 * <p>
 * 输入: [2,3,1,1,4]
 * 输出: 2
 * 解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
 *      从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
 * 说明:
 * <p>
 * 假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
 */
class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(jump(new int[]{2, 1, 1, 1, 1}));
    }

    /**
     * 贪婪算法，每次都找最大的，自然可以
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int jump(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return 0;
        }
        int max = 0, pos = 0, res = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i = pos, max = 0, res++) {
            // 需要找到i后面最远那个作为新的i
            if (nums[i] + i >= nums.length - 1) {
                break;
            }
            for (int j = 1; j <= nums[i] && i + j <= nums.length - 1; j++) {
                if (nums[i + j] + j >= max) {
                    max = nums[i + j] + j;
                    pos = i + j;
                }
            }
        }
        return res + 1;
    }

    /**
     * 用动态规划，然后存下到当前位置的最小值之后再往下走
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int jump1(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            for (int j = 1; j <= nums[i] && i + j <= nums.length - 1; j++) {
                if (dp[i + j] == 0) {
                    dp[i + j] = dp[i] + 1;
                } else {
                    dp[i + j] = Math.min(dp[i] + 1, dp[i + j]);
                }
            }
        }
        return dp[nums.length - 1];
    }
}